Что мы делаем
- RAG — поиск по документам и базам с генерацией ответов (YandexGPT / GigaChat / GPT / open-source)
- OCR / Document AI — распознавание счетов, актов, договоров, ТТН
- NLP — классификация обращений, суммаризация, извлечение сущностей
- Computer vision — контроль качества, автомодерация, видеоаналитика
- Рекомендательные системы — каталог, персонализация, churn prediction
- MLOps — пайплайны обучения, мониторинг дрейфа, переобучение в продакшене
Не «попробовать AI», а получить результат
Каждое внедрение начинается с дискавери и POC за 2–4 недели. Если AI не даёт значимого выигрыша на ваших данных — мы это покажем и не будем тратить ваши деньги дальше.
Стек
Python, PyTorch, Hugging Face, FastAPI, OpenCV, Tesseract, FAISS / pgvector, Triton, MLflow.
Частые вопросы
Сколько стоит проект?
MVP — от 4–6 млн ₽ за 8–12 недель. Энтерпрайз — оценивается индивидуально после дискавери. Точную смету присылаем за 1 рабочий день после первичного брифа.
Какие модели сотрудничества доступны?
Fixed price (под фиксированный scope), Time & Material (почасовая оплата с прозрачным учётом), Dedicated Team (выделенная команда на ваш продукт от 6 месяцев). Подбираем модель под зрелость задачи.
За какой срок стартуем проект?
От подписания договора до первого спринта — 5–10 рабочих дней. Параллельно проводим дискавери и собираем команду.
Где хранятся данные?
По умолчанию в РФ — Yandex Cloud, VK Cloud, Selectel или Croc Cloud. Под зарубежных клиентов разворачиваем в AWS, GCP, Azure. Соответствие 152-ФЗ обеспечиваем на стороне приложения и инфраструктуры.
Кто отвечает за результат?
Tech Lead и Product Lead со стороны ITCraft закреплены за проектом до релиза и первых 3 месяцев продакшена. После релиза — переходим на SLA-поддержку.
Хотите такой же результат?
Опишите задачу — пришлём оценку и состав команды за 1 рабочий день.
Обсудить проект → сколько стоит →