Где внедряем Kubernetes
- Продуктовые команды с 10+ сервисами и потребностью в горизонтальном масштабировании
- High-load системы — маркетплейсы, IoT-платформы, real-time приложения
- Multi-tenant SaaS — изоляция клиентов на уровне namespaces / нод
- Миграции с docker-compose / Heroku — когда инфра упирается в потолок
Когда K8s оправдан, а когда — оверкилл
| Сценарий | Рекомендация |
|---|---|
| < 5 сервисов, стабильная нагрузка | docker-compose + nginx |
| 5–10 сервисов, рост ожидается | Nomad / ECS или managed K8s |
| 10+ сервисов или multi-tenant | Kubernetes обязательно |
| Запуск стартапа с MVP | PaaS (Vercel, Railway, Yandex Cloud Functions) |
Что мы делаем при внедрении
- Аудит существующей инфры и оценка необходимости K8s (часто рекомендуем не делать)
- Кластер на managed-платформе (Yandex Cloud, VK Cloud) или bare-metal с Kubespray
- GitOps через ArgoCD / Flux — git как single source of truth
- Helm chartы для всех сервисов с версионированием
- Network policies для изоляции namespace
- HPA / VPA для автомасштабирования
- Service mesh (Istio / Linkerd) если есть потребность в трассировке
- Secrets management через Vault / SealedSecrets / SOPS
- Мониторинг — Prometheus + Grafana + Loki + Tempo
- Бэкапы — Velero, бэкап PV, тесты восстановления
- Документация и runbook для on-call инженеров клиента
Стек
- Kubernetes 1.28+, Helm 3, Kustomize
- Terraform / OpenTofu для провижининга
- ArgoCD для GitOps
- Prometheus + Grafana + Loki + OpenTelemetry для observability
- Cert-manager для TLS, External-DNS для записей
Что важно учесть
- Стоимость владения — K8s требует 0.5–1 FTE на поддержку даже после внедрения
- Cold starts — pod startup может занимать 30+ сек, что критично для serverless-style нагрузок
- Обучение команды — без переноса знаний внутрь, инфра становится «магией», которую боится трогать